特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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强化外汇形势监测研判 筑牢国家经济金融安全防线——解读国家外汇局局长朱鹤新署名文章

北京 - 近日，国家外汇管理局局长朱鹤新在中央和国家机关工委旗帜杂志社发表文章《以外汇管理事业高质量发展助力建设金融强国》，深刻阐述了以外汇管理事业高质量发展助力建设金融强国的重大意义，并针对当前复杂严峻的外汇形势，提出了加强外汇形势监测研判和政策储备等重要举措。

文章指出，当前，全球经济金融格局加速演变，外汇市场风险挑战加剧。面对新形势新挑战，国家外汇管理局始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的十九大和十九届历次全会精神，统筹开放和安全，持续完善外汇管理体制机制，坚决维护外汇市场稳定和国家经济金融安全。

强化外汇形势监测研判，筑牢风险预警防线

文章强调，要加强外汇形势监测研判，提升研判预警能力，筑牢风险预警防线。一是加强对内外部经济金融形势、国际收支、跨境资金流动等重点领域的监测分析，及时研判风险变化趋势。二是建立健全外汇风险监测预警体系，强化预警信号研判和应急处置能力。三是加强外汇市场研判分析，及时发现和化解市场异常波动风险。

储备政策工具，精准调控外汇市场

文章指出，要储备政策工具，精准调控外汇市场，维护市场稳定。一是完善宏观审慎+微观监管的政策框架，加强外汇市场监管能力。二是创新运用外汇储备经营策略，增强外汇储备资产安全、流动和保值增值能力。三加强跨境资金流动宏观审慎管理和预期引导，维护跨境收支平衡。

强化外汇违法违规打击力度，维护市场秩序

文章强调，要强化外汇违法违规打击力度，维护市场秩序。一是加大重点领域、重点环节的执法检查力度，严厉打击外汇违法违规活动。二是完善外汇违法违规行为处罚体系，提升处罚震慑力。三加强外汇市场监管执法国际合作，共同维护全球外汇市场秩序。

文章强调，外汇管理部门要始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，不忘初心、牢记使命，以实际行动助力建设金融强国，为实现中华民族伟大复兴的中国梦作出新的更大贡献。

解读：

• 朱鹤新局长的文章深刻分析了当前复杂严峻的外汇形势，提出了加强外汇形势监测研判和政策储备等重要举措，为维护外汇市场稳定、国家经济金融安全指明了方向。
• 加强外汇形势监测研判，提升研判预警能力，是维护外汇市场稳定、国家经济金融安全的重要基础。
• 储备政策工具，精准调控外汇市场，维护市场稳定，是应对外汇市场风险挑战的重要手段。
• 强化外汇违法违规打击力度，维护市场秩序，是营造良好外汇市场环境的重要保障。

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